在传统的出租车行业，出租车司机的反监控行为（如遮盖车辆摄像头等）、拒载逃单行为（不打表载客、拒绝载客）、从业资格人员非法营运、司机违规违章驾驶行为（抽烟、打手机等）屡现不鲜，以上行为极其不利于出租车企对于司机行驶营运的管理，理应受到管理部门及企业的处罚。但目前能够协助出租车企业监管出租车司机驾驶行为的手段及方式少之又少，造成了交通运输管理部门及出租车企的监管困境。

在AI智能化的今天，借助AI技术完全能够解决上述背景中提出的问题。所以，各个出租车企业迫切需要找寻一家拥有丰富智能终端研发经验的公司，借助AI技术来助其解决管理难题。

广骏集团在市场调研中接触并使用了广州智体科技有限公司自主研发的“智行车载AI智能终端”, 在百度现有人脸识别技术、驾驶行为分析技术、语音识别及合成技术的基础上，结合车联网、物联网、视觉识别算法、人工智能算法、容错机制。

“智行”出租车智能终端，现已具备司机无感人脸打卡、非编司机识别、拒载议价行为判定识别、司机违规行为判定识别、驾驶行为识别分析创新功能，从而解决了企业监管难、监管效率低、监管不及时等难点痛点，降低监管成本的同时提升了监管效率，实现了企业管理信息化和智能化。

1. 司机身份确认识别流程如下：

1）司机在智体出行司机端APP，按照提示完成人脸信息注册；

2）企业管理员在智行出租车企业管理平台绑定司机与车辆关系；

3）司机上路运营前，车载终端自动调用车载摄像头进行离线人脸识别，确认司机身份进行无感打卡；

4）判断出租车司机与该车辆的信息绑定关系。

当核实司机与出租车不存在人车绑定关系时会判定司机打卡不成功，将通过语音合成技术车载智能终端控制多媒体模块播放警告话术。同时，非编”信息同步至出租车企业管理平台及智体出行管理端APP，出租车企业管理平台及APP接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志。

2. 司机逃单行为识别流程如下：

1）当出租车处于运行状态时，将启动智体视觉识别算法和人脸识别算法及容错机制，同时，车载智能终端还会无感知地调用车载摄像全自动监测是否存在载客不打表行为。

运行状态识别图如下：

2）当监测到司机存在载客不打表行为后，会将逃单信息自动同步至出租车企业管理平台及智体出行管理端APP。当出租车企业管理平台及智体出行管理端APP接收逃单信息后，会立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录逃单日志，并通过语音合成技术使车载智能终端控制多媒体模块播放警告话术。

载客不打表违规行为日志图如下：

3. 反监控行为识别流程如下：

1）当车辆处于运行状态时，将启动智体视觉识别算法和人脸识别算法及容错机制。同时，车载智能终端还会无感知地调用车载摄像全自动监测实际是否存在载反监控行为;

2）当监测到司机存在反监控行为后，自动将反监控信息同步至出租车企业管理平台及智体出行管理端APP，出租车企业管理平台及智体出行管理端APP在接收信息后会立即弹出警报消息，以提醒值班人员并同步记录司机反监控行为日志。同时，通过语音合成技术，车载智能终端还将控制多媒体模块发出警告话术。反之，当监测到司机不存在反监控行为时，则不触发任何提醒。

车辆运行司机违规移动摄像头行为如下图：

4.拒载行为识别流程如下

1）当车辆处于运行状态时，车载智能终端会启动语音识别算法及容错机制，无感知甄别司机是否存在拒载行为。

2）当监测到司机存在拒载行为后，自动将司机拒载信息同步至出租车企业管理平台及智体出行管理端APP，出租车企业管理平台及智体出行管理端APP在接收信息后，会立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录司机拒载行为日志。同时，通过语音合成技术，车载智能终端还将控制多媒体模块发出警告话术。反之，当监测到司机不存在拒载行为时，则不触发任何提醒。

5.驾驶行为分析流程如下

1）当车辆处于运行状态时，将启动智体人体行为分析算法、驾驶行为分析算法以及容错机制。同时，车载智能终端无感知地调用车载摄像头全自动分析司机驾驶行为;

2）当监测到司机存在使用手机、抽烟、不系安全带、双手离开方向盘、视角未朝前方等违规驾驶行为后，会自动将违规信息同步至出租车企业管理平台及智体出行管理端APP，出租车企业管理平台及智体出行管理端APP在接收信息后，会立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录司机违规驾驶行为日志。同时，通过语音合成技术，车载智能终端控制多媒体模块发出警告话术。反之，当监测到司机不存在违规驾驶行为时，则不触发任何提醒。