海量鞋类照片自动分类辅助精准搜索
价值成果
通过百度EasyDL平台图像分类功能，提交少量图片进行训练，形成鞋类照片分类API，并通过该模型将300W+存量照片、每日3W+的新增照片进行了分类。具体成果如下：
1.从无到有的补充了产品后台数据处理能力；
2.替代原有10人的审核团队，改用机器识别；
3.提高了用户提供图像的审核效率，间接提升服务能力。
1.从无到有的补充了产品后台数据处理能力；
2.替代原有10人的审核团队，改用机器识别；
3.提高了用户提供图像的审核效率，间接提升服务能力。
案例故事
核心诉求
用户每天会上传几万张鞋子照片，有的是鞋子外观，有的是鞋子外盒，有的属于鞋标，需要将用户上传的鞋类照片进行分类处理，以便在用户进行图像搜索时，在相应数据中精准搜索。
解决方案
通过百度EasyDL平台上传不同鞋类照片进行训练，实现了对鞋类外观、鞋标、鞋底、鞋垫、鞋盒的分类。
分类图片示例：
外观类：
鞋标类：
鞋底类：
鞋垫类：
鞋盒类：
QQ支持群
百度语音：588369236
文字识别：1055623827
自定义模板OCR：1055402721
人脸识别：692450852
人体分析：860337848
内容审核：375765194
飞桨PaddlePaddle：778260830
图像识别：312156782
EasyDL：614951239
图像搜索：1067276154
视频分析：632473158
百度AR：472081119
自然语言：1051436514
UNIT：1074410189
百度翻译：214857706
图像效果增强：1092338829
数据智能：650596829
知识图谱：655854786
DuerOS：604592023
百度AI开放平台：224994340
智能写作：743926523
EdgeBoard：1060623352
语音自训练平台：686267521
远场语音开发套件：210093204
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